Université
Parce que nous sommes conscients des différences qu'il existe ente chaque étudiant, nous adaptons nos séances en fonction des exigences que cela implique. Nous adoptons une formule inclusive basée sur l'interaction mutuel entre le tuteur et l'étudiant. Quel que soit le mode d'enseignement , en ligne ou en présentiel, on s'assure que l'étudiant a bien maitrisé chaque notion qu'il apprend à travers des exercices proposés par le tuteur. À la fin de chaque séance, l'étudiant reçoit un document récapitulatif détaillé de tout ce qui a été étudié durant la séance.
Déployer un raisonnement mathématique peut être demandant. Cela consiste à formuler des conjectures, à critiquer, à justifier ou à infirmer une proposition en faisant appel à un ensemble organisé de savoirs mathématiques. Chez main de succès, nous aidons nos étudiants à acquérir ces compétences.
Méthode quantitative
Les types de données, les mesures de tendance centrale et de dispersion, les transformations linéaires, la loi normale, la corrélation et la régression, les comparaisons de moyennes (tests t et analyse de variance).
Probabilités et statistique
Lois pour variables discrètes et continues. Lois bivariées discrètes. Statistique descriptive. Estimation ponctuelle et par intervalle de confiance. Tests d'hypothèses paramétriques sur une et deux populations. Analyse de variance. Régression et corrélation. L'étude des concepts liés aux variables aléatoires continues se fait à l'aide du calcul différentiel et intégral.
Algebre lineaire
Lois pour variables discrètes et continues. Lois bivariées discrètes. Statistique descriptive. Estimation ponctuelle et par intervalle de confiance. Tests d'hypothèses paramétriques sur une et deux populations. Analyse de variance. Régression et corrélation. L'étude des concepts liés aux variables aléatoires continues se fait à l'aide du calcul différentiel et intégral.
Analyse 1 et 2
Propriétés des nombres réels, concepts topologiques dans R, suites et séries numériques, propriétés des fonctions continues et fonctions dérivables d'une variable réelle à valeurs réelles.
Calcul différentiel
Fonctions d'une variable; fonctions algébriques, fonctions trigonométriques. Limites, variation et dérivées. Règles de dérivation. Applications géométriques, problèmes d'optimisation. Théorème des accroissements finis. Règle de L'Hospital.
Calcul intégral
Primitives. Intégrale définie, théorème fondamental du calcul. Techniques d'intégration. Applications : calcul d'aires, volumes de révolution. Intégrale impropre. Suites, séries, séries de Taylor.
Équations aux dérivées partielles
Équations du premier ordre et du second ordre. Caractéristiques et classification. Équations elliptiques : de Laplace, de Poisson. Équation des ondes. Équation de la chaleur. Introduction aux fonctions de Green.
Logiciels appliqués en sciences
Apprendre les logiciels incontournable comme R, SAS, Python et SQL.
Geometrie Eucludienne
Géométrie euclidienne dans le plan : figures semblables, aires planes. Éléments de géométrie dans l'espace : droites et plans, polyèdres, corps ronds. Systèmes d'axiomes et introduction aux géométries non euclidiennes.